测试开发干货分享：locust压测带你小试牛刀

locust简介

locust是一个基于python的开源的性能测试框架，一个易于使用的基于事件的分布式用户负载工具。

优点是并发高，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，资源占用小，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程。缺点是报告简陋，如果想得到详细的报告内容则需要使用人员进行定制的二次开发，不支持资源监控。

Python通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent是第三方库，通过greenlet实现协程，其基本思想是：

当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，而不是等待IO。

注意：使用gevent，可以获得极高的并发性能，但gevent只能在Unix/Linux下运行，在Windows下不保证正常安装和运行。

locust与jmeter3的区别

工具

区别

jmeter

需要在UI界面上通过选择组件来“编写”脚本，模拟的负载是线程绑定的，意味着模拟的每个用户，都需要一个单独的线程。单台负载机可模拟的负载数有限

locust

通过编写简单易读的代码完成测试脚本，基于事件，同样配置下，单台负载机可模拟的负载数远超jmeter

安装locust

前提：已经搭建安装好python环境，查看是否安装命令：python --version

1.1 安装locust，直接pip安装，打开终端输入：pip install locust

1.2 安装完毕后，验证是否安装成功的命令：locust --version

操作步骤

第一步：以下创建一个简单的demo程序进行测试，此处我将该程序命名为：locust file.py，并且放在D盘根目录下。

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time:2022/4/30 17:45 # @Author: xiaodong from locust import HttpUser,task import logging class point(HttpUser): @task def login(self): logging.captureWarnings(True) palyed2 = {"email": "org589", "password": "Abc12345"} # https请求添加verify response=self.client.post(f'/api/auth/login/',json=palyed2,verify=False) # 断言 if response==200: response.success() else: response.failure('Failed!') # 在5-15秒区间内随机取值 wait_time = between(5, 15)